Les outils d'IA ne transformeront peut-être pas l'agriculture, mais aideront les agriculteurs à prédire les experts

Au cours des trois mois qui ont suivi son lancement, le chatbot basé sur l'intelligence artificielle d'OpenAI a capturé l'imaginaire du grand public.

OpenAI ne publie plus de chiffres d'utilisation officiels, mais a déclaré qu'un million d'utilisateurs se sont inscrits au service gratuit au cours des cinq premiers jours.

Le grand générateur basé sur un modèle de langage - alimenté par des milliards de points de données, y compris des livres, des articles de presse et d'autres contenus Web - peut répondre instantanément aux questions, mais pas toujours avec précision, et imiter les styles d'écriture créatifs.

Depuis son inauguration, des personnes d'un large éventail de secteurs ont essayé de comprendre comment exploiter au mieux la puissance sans précédent de cette intelligence artificielle pour rendre leurs entreprises plus efficaces.

Il est peu probable que ChatGPT révolutionne l'agriculture, mais les experts suggèrent qu'il pourrait aider les agriculteurs dans leurs recherches et leurs tâches, telles que la rédaction de contenu de site Web et de matériel marketing.

Heng Ji, professeur d'informatique à l'Université de l'Illinois - Urbana-Champaign, a déclaré Olive Oil Times que de grands générateurs basés sur des modèles de langage pourraient aider les agriculteurs à effectuer des tâches où le jugement humain peut être utilisé pour évaluer l'exactitude des informations.

"Mais nous ne devrions pas vraiment considérer cela comme un outil magique qui peut résoudre tous les problèmes », a-t-elle déclaré.

Par exemple, Ji a déclaré que les agriculteurs pouvaient demander à ChatGPT comment planter des cultures spécifiques dans certaines régions ou conditions climatiques et s'attendre à recevoir des conseils précis.

ChatGPT pourrait également résumer les résultats d'études scientifiques ou fournir des informations pratiques, telles que la réparation d'un équipement.

"Un grand modèle de langage ne fait que mémoriser une séquence de jetons », a-t-elle déclaré. "Il s'agit de l'agrégation des expériences humaines du passé. Il s'agit essentiellement de rassembler toutes les données de l'ensemble du Web avant 2021 et de les mémoriser.

Ji a averti que les grands générateurs basés sur des modèles de langage – malgré ce qu'ils prétendent lorsqu'on leur demande – ne peuvent pas s'engager dans le processus connu sous le nom de découverte scientifique.

Par exemple, ChatGPT dit qu'il peut aider les agriculteurs en prédisant les conditions climatiques futures et les prix du marché. Cependant, Ji a expliqué pourquoi ce n'est pas possible.

"Il n'a pas de capacités de raisonnement profondes », a-t-elle déclaré. "Il ne peut pas prédire l'avenir. Si vous demandez au modèle de découvrir quelque chose à propos d'une nouvelle condition ou de certaines tâches qu'il n'a jamais observées auparavant, il ne le fera pas [avec précision].

"Cela générera une réponse en anglais courant, mais il n'y a aucune capacité de base de connaissances, et il n'y a aucune garantie quant à la véracité de la réponse », a ajouté Ji. "Le système n'a pas été conçu pour le raisonnement ou les découvertes.

Todd Janzen, avocat spécialisé en droit agricole, est d'accord. Il a demandé à ChatGPT : "Quelles sont les cinq principales façons dont ChatGTP va révolutionner l'agriculture aux États-Unis ? » Parmi les réponses, ChatGPT a déclaré qu'il pourrait utiliser ses capacités pour l'analyse des données et les prédictions.

"Si vous ne connaissiez rien à l'agriculture, vous penseriez que les prédictions de ChatGPT étaient assez étonnantes », a écrit Janzen dans le magazine Successful Farming. "Ces prédictions semblent très autoritaires et bien informées.

"Mais enlevez le placage et vous trouvez une sorte de salade de mots qui semble impressionnante mais qui manque de profondeur ou de sens », a-t-il ajouté. "La plupart de ces cinq points ne font que régurgiter les mêmes concepts : l'analyse des données et la prédiction. »

Avant que ChatGPT ne devienne un outil révolutionnaire pour les agriculteurs, Ji pense que le problème de l'exactitude de ses réponses doit d'abord être résolu.

Elle a ajouté que les chercheurs travaillent déjà sur leurs propres grands générateurs basés sur des modèles de langage. On pourrait en créer un spécifiquement orienté vers l'agriculture, où toutes les réponses seraient basées sur des connaissances confirmées. Cependant, même cela serait toujours incapable de prédire l'avenir.

S'il est peu probable que ChatGPT et d'autres chatbots IA similaires changent la façon dont les agriculteurs font leur travail, les progrès rapides de la technologie peuvent encore avoir de profondes conséquences pour le secteur.

"Mon expérience est que le secteur agroalimentaire est bien plus fragile que d'autres en termes de biais potentiels introduits par les outils d'IA tels que ChatGPT », a déclaré Yu Jiang, chercheur en agritech à l'Université Cornell. Olive Oil Times.

"Il est important non seulement de réfléchir à la manière de laisser les producteurs utiliser ChatGPT, mais également de développer stratégiquement le contenu numérique (en collaboration avec ChatGPT) pour influencer les modèles », a-t-il ajouté.

Par exemple, les recherches de Jiang avec le chatbot AI ont démontré que ses réponses aux questions sur les recommandations de vin sont biaisées en faveur des entreprises ayant une empreinte numérique étendue.

"Si quelqu'un utilise les API ChatGPT [un outil qui permet à différents logiciels ou applications de communiquer] pour créer une application de recommandation, en particulier pour les nouveaux clients, ces petits établissements vinicoles perdraient très rapidement leur part de marché, ce qui entraînerait une consolidation supplémentaire de la communauté agroalimentaire », a-t-il déclaré. a dit.

Avec l'intégration de ChatGPT dans Bing, un moteur de recherche, le passage à la recherche basée sur l'IA semble de plus en plus inévitable. Jiang a averti que les petits agriculteurs doivent s'adapter rapidement ou risquer d'être laissés pour compte.

"Si la diversité fait partie de la résilience, nous devrions encourager les producteurs à commencer à réfléchir activement avec ces nouveaux outils d'IA qui ne sont pas conçus pour les applications agricoles et alimentaires et à créer des connaissances numériques et du matériel de formation pour que les producteurs adoptent le changement », a-t-il conclu.

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