L'outil d'IA pour les oléiculteurs améliorera les rendements et réduira les coûts, selon les chercheurs

Des chercheurs andalous disent qu'ils développent un nouvel outil qui permettra aux agriculteurs d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour déterminer quand leurs olives sont prêtes à être récoltées.

Citoliva, une technologie à but non lucratif de recherche sur l'huile d'olive, a déclaré que le modèle prédictif basé sur l'IA pourrait améliorer les rendements et diminuer coûts de production. Ils estiment qu'il sera prêt pour une utilisation commerciale dans deux ans.

Avec le ministère espagnol de l'Industrie, du Commerce et du Tourisme et les quatre partenaires du secteur privé de Citoliva travaillant sur le projet, l'organisation pense que la nouvelle technologie permettra aux agriculteurs de prédire le moment d'accumulation maximale de huile sans se rendre à plusieurs reprises dans les bosquets.

Les chercheurs ont ajouté que cela réduirait le temps consacré à l'analyse des informations et les coûts de récolte tout en permettant des estimations de production plus précises.

"L'outil est actuellement en phase de recherche ; l'idée est qu'il fonctionne avec une combinaison de données fournies par des images satellites et des capteurs au sol, et que l'agriculteur puisse le gérer depuis son appareil mobile », a déclaré Carmen Capiscol, responsable de la recherche, du développement et de l'innovation chez Citoliva. Olive Oil Times.

Le modèle prédictif basé sur l'IA utilise des données phénologiques sur la floraison et la maturation des olives, des données sur le climat, les variétés d'olives et le développement de la graisse dans le fruit pour déterminer le moment optimal de la récolte.

Capiscol a déclaré que le projet en est encore à ses débuts et que les chercheurs n'ont pas encore déterminé le coût d'installation des capteurs nécessaires ou d'utilisation de l'appareil mobile pour les agriculteurs.

"La convivialité de l'application est quelque chose qui n'a pas encore été identifié », a-t-elle ajouté. "Nous travaillons à perfectionner le modèle.

Alors que Citoliva et ses partenaires travaillent toujours pour identifier exactement à qui l'appareil servira le mieux, Capiscol a déclaré que l'idée était de créer une solution évolutive dont tous les agriculteurs pourraient bénéficier à l'avenir.

"Les utilisateurs potentiels doivent encore être définis, mais il est probable que l'approche sera conçue en pensant directement aux coopératives pour les conseils des membres plutôt qu'au producteur individuel », a-t-elle déclaré. "Dans tous les cas, l'idée est qu'il soit bien sûr abordable pour que son utilisation puisse être étendue dans le secteur.

Indépendamment du coût et de la facilité ou de la difficulté d'utilisation, Capsicol pense que l'outil aidera les oléiculteurs à identifier le meilleur moment pour récolter.

Cela peut devenir d'autant plus important que l'évolution des modèles climatiques en Andalousie et dans tout le bassin méditerranéen modifie plus largement certains des moments clés du développement de l'olivier.

"Chez Citoliva, nous nous engageons sur la qualité de l'huile d'olive et nous conseillons les producteurs pour cela », a déclaré Capiscol. "L'un des points critiques est le moment de la récolte des fruits, pour laquelle il est nécessaire d'effectuer un suivi périodique sur le terrain, des analyses en laboratoire et même une extraction d'huile avec Abencor.

"Malgré tout, il est difficile de savoir à l'avance quand ce sera le moment le plus approprié pour récolter, ce qui rend la planification difficile », a-t-elle ajouté. "Nous pensons que pouvoir connaître le moment optimal avec une meilleure précision et plus à l'avance pourrait être pertinent pour économiser les ressources et, surtout, pour pouvoir mieux planifier la récolte.

L'application des technologies d'IA dans le secteur de l'huile d'olive devient de plus en plus pertinente.

Alors que des technologies telles que ChatGPT ont fait la une des journaux, ce type d'IA a utilisation limitée pour les agriculteurs.

Au lieu de cela, les chercheurs utilisent également L'IA pour déterminer la provenance de l'huile d'olive, qui, selon eux, améliorera la traçabilité et la transparence dans le secteur tout en rendant la fraude plus difficile à commettre.