La région de Ligurie lance un projet innovant d'oléiculture avec IA et capteurs intelligents

Résumé

La région Ligurie, en Italie, finance un projet expérimental visant à améliorer la culture de l'olivier grâce à une nouvelle architecture technologique, incluant des capteurs intelligents et l'intelligence artificielle. Ce projet vise à fournir aux oléiculteurs des informations et des conseils précieux, basés sur des données pédologiques et végétales en temps réel, et potentiellement à révolutionner la productivité des oliveraies traditionnelles. L'initiative prévoit également l'utilisation de drones aériens de grande taille pour appliquer des traitements aux oliviers de manière plus durable et plus efficace, dans l'espoir d'influencer les législateurs italiens et européens afin qu'ils élaborent une réglementation sur l'utilisation des drones en agriculture.

La région Ligurie, dans le nord-ouest de l'Italie, finance un projet expérimental de 18 mois visant à optimiser la culture de l'olivier grâce à une nouvelle architecture technologique.

Basé sur un réseau de capteurs intelligents qui détectent en temps réel les conditions du sol et des plantes dans les oliveraies, le système utilisera intelligence artificielle pour interpréter les données et fournir aux producteurs des informations et des conseils précieux.

La Ligurie abrite plus de 740,000 - oliviers et des dizaines de cultivars. Le produit phare de la région est l'huile d'olive de haute qualité. Riviera Ligure AOP (Appellation d'Origine Protégée) huile d'olive extra vierge.

"« Cette expérience est le fruit d'un partenariat entre plusieurs entités publiques et privées locales impliquées dans le développement de technologies avancées en ingénierie, informatique et télécommunications », a déclaré Federico Tinivella, chef de projet au Centre d'expérimentation et d'assistance agricoles (CeRSAA), une organisation publique. Olive Oil Times.

"« Ils sont tous experts en technologies de capteurs et en capacité de permettre à différents capteurs de communiquer entre eux », a-t-il ajouté.

Selon les promoteurs du projet, une partie de l'innovation réside dans le transfert à l'oléiculture d'une série de technologies déjà utilisées pour surveiller et améliorer l'efficacité des processus industriels.

Il s’agit notamment d’outils familiers tels que des stations météorologiques permettant de suivre les conditions environnementales sur le terrain, bien que d’autres soient plus avancés.

"« Un thermomètre intelligent est placé dans une position élevée où il peut lire le rayonnement infrarouge de la canopée de l'olivier et détecter la température des feuilles », a déclaré Tinivella. "Cela indique indirectement le stress hydrique potentiel auquel la plante est confrontée. »

D’autres capteurs se concentrent sur les conditions du sol, analysant le pourcentage de nutriments tels que l’azote, le phosphore et le potassium.

"Ils mesurent également les niveaux d'oxygène dans le sol, ce qui fournit des informations utiles, par exemple pour surveiller la santé du système racinaire de l'arbre », a déclaré Tinivella.

Un capteur détecte la quantité d'eau sur les feuilles d'olivier. Un autre capteur, développé pour le projet, se concentre sur l'identification des parasites, tels que mouche des fruits, et sert également de piège intelligent.

"« Il attirera la mouche à fruits et sera capable de l'identifier. Une fois le système d'IA entraîné, il reconnaîtra l'insecte et nous alertera de sa présence », a déclaré Tinivella.

D’autres capteurs intelligents sont conçus pour suivre la présence de champignons et d’autres pour dissuader les sangliers d'entrer dans les vergers.

Compte tenu de la nature montagneuse du paysage ligure, de nombreuses oliveraies sont situées sur des terrasses, qui sont constamment menacées par les sangliers qui déterrent les vergers et endommagent les murs des terrasses.

"« Il s’agit essentiellement d’un piège photo qui détecte les animaux et émet des sons forts et constamment variables », a déclaré Tinivella. "Comme les sons changent à chaque fois qu’ils tirent, les sangliers sont incapables de les reconnaître, ce qui fait du bruit un moyen de dissuasion efficace.

Des capteurs spécifiques surveillent également la qualité de l’air sur le terrain, comme la présence et la concentration de dioxyde de carbone.

D’autres sont en cours de développement pour détecter et mesurer des substances spécifiques dans le sol.

"« Un exemple est Katerina, un spectromètre à rayons gamma », a déclaré Tinivella. "Cet instrument utilise des techniques de détection du comportement atomique et d'analyse de spectres spécifiques. L'objectif est de déterminer, par exemple, la quantité de potassium présente dans le sol.

Cette technologie est en cours d'installation dans une oliveraie associée aux productions Riviera Ligure AOP.

La plateforme d'intelligence artificielle analyse les données issues du champ et les présente sur le tableau de bord du producteur. Ces données peuvent devenir un système complet d'aide à la décision.

"« En formant le moteur d’IA, le système sera en mesure d’offrir des conseils utiles au cultivateur », a déclaré Tinivella. "Le système nous alertera lorsque certaines conditions se produiront et pourraient nécessiter une décision.

Les exemples incluent l’irrigation des arbres lorsqu’un stress hydrique est détecté ou l’application de traitements de fertilisation adaptés aux conditions du sol et des plantes.

"« Ce projet peut certainement contribuer à améliorer les perspectives de la production d'olives de Ligurie », a déclaré Giorgio Lazzaretti, directeur du consortium pour la protection de l'huile d'olive extra vierge AOP Riviera Ligure.

"« Ce n'est pas la seule initiative. Nous expérimentons également l'utilisation de drones pour l'entretien des oliveraies, un projet que nous menons en collaboration avec les institutions régionales de Lombardie », a-t-il ajouté.

Le projet de drone explore l’utilisation de grands drones aériens pour appliquer des traitements ciblés aux oliviers.

Cette technologie pourrait facilement être intégrée à la plateforme d’intelligence artificielle en cours de développement.

"« L'expérience se poursuivra tout au long de l'année 2025 et se concentrera également sur la lutte contre les infestations de mouches de l'olivier », a déclaré Lazzaretti.

"« Dans un premier test, l'oliveraie a été cartographiée, puis le drone a pu se déplacer automatiquement d'un arbre à l'autre pour appliquer des traitements », a-t-il ajouté.

Ces drones aériens peuvent transporter de lourdes charges et fonctionner de manière plus durable et plus rapide que les méthodes traditionnelles, quel que soit le terrain.

"« Ce que nous avons constaté, c'est que lorsqu'un drone traite une plante, ses rotors poussent les substances exactement là où elles doivent aller, réduisant ainsi considérablement la dérive », a remarqué Tinivella.

"« Le plus gros problème avec le déploiement de cette technologie est la bureaucratie complexe qui entoure l’utilisation des drones », a déclaré Lazzaretti. "Une grande quantité de paperasse est déjà nécessaire pour mener à bien les expériences.

Ces drones intelligents peuvent délivrer des traitements très rapidement. 

"« Nous avons vu lors des premiers essais qu'ils peuvent couvrir des hectares d'oliveraies en quelques minutes seulement », a-t-il déclaré. "Et bien sûr, ils peuvent aussi accéder facilement aux zones les plus difficiles des bosquets, notamment dans les régions montagneuses.

"« Nous ne pouvons qu’espérer que nos résultats et les recherches qui les sous-tendent encourageront les législateurs italiens et européens à élaborer des réglementations spécifiques pour l’utilisation de drones aériens dans l’agriculture », a ajouté Lazzaretti.

Selon les promoteurs du projet, la combinaison de la technologie des drones avec l’intelligence artificielle et un réseau en expansion de capteurs intelligents pourrait révolutionner la productivité des oliveraies traditionnelles. 

Il s’agirait d’une évolution cruciale pour l’oléiculture italienne, profondément ancrée dans les méthodes de culture traditionnelles.