Les drones aident les oléiculteurs à cibler les traitements et à accroître leur rentabilité

À l'aide de drones, de caméras multispectrales et de capteurs à distance, les oléiculteurs peuvent faire des prévisions nutritionnelles précises, cibler les traitements phytosanitaires et appliquer plus précisément les engrais et l'irrigation.

Par Daniel Dawson
26 février 2020 à 06h58 UTC
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Les drones peuvent aider efficacement les oléiculteurs à surveiller leurs arbres, en fournissant des données utiles sur la santé de chacun et en aidant à détecter les maladies.

Ce sont quelques-uns des principaux points à retenir d'une étude entreprise par l'Association des jeunes agriculteurs et éleveurs (Asaja), le gouvernement andalou, le Université de Jaén et plusieurs autres groupes d'intérêt.

Le présent et l'avenir sont là, et nous devons commencer à cultiver avec ces nouvelles technologies.- Rafael Navas, secrétaire général d'Asaja Córdoba

Au cours de deux ans, les oléiculteurs des provinces de Jáen, Cordoue, Málaga, Grenade et Almería ont volé drones avec caméras d'imagerie multispectrale sur leurs arbres. Ces caméras ont capté des données de capteurs qui avaient été placés sur les arbres eux-mêmes ou sur le sol à proximité et ont ensuite été analysées à l'aide d'une application nouvellement développée.

"Les nouvelles technologies sont venues pour rester », a déclaré Rafael Navas, secrétaire général d'Asaja Córdoba. "L'agriculture de précision existe déjà et c'est un fait. Mais il n'existe pas dans l'oliveraie.

Voir aussi:Technologie de l'huile d'olive

À l'aide des capteurs à distance, les drones ont pu collecter des données sur la quantité d'eau dans chaque arbre, les niveaux de nutriments dans les feuilles et le sol, la croissance et la masse des feuilles et la taille de la canopée des arbres, entre autres.

Ces données ont ensuite été utilisées pour produire un ensemble d'images de type carte thermique, qui ont été soumises à une application utilisant l'intelligence artificielle pour générer de futures prévisions nutritionnelles.

Simultanément, les feuilles d'olivier ont été collectées et envoyées à un laboratoire local pour subir une analyse chimique foliaire, ce qui peut être difficile, coûteux et prendre du temps, mais fournit des lectures précises des mêmes données.

Le résultat de l'analyse a montré que 80% des futures prévisions nutritionnelles faites à l'aide des cartes créées par les drones étaient exactes.

Anastasio Sánchez, le responsable du centre de vol Atlas, qui a également participé à l'étude, a ajouté que ce type d'agriculture de précision est plus rapide, moins coûteux et plus précis que l'analyse foliaire.

"Cela nous permet d'avoir une photo très précise, non seulement d'une plantation spécifique, mais de l'état de chacune des zones de sa plantation, et d'appliquer tout type de traitement phytosanitaire de manière beaucoup plus sélective », a-t-il déclaré.

Non seulement l’utilisation de les drones font gagner du temps et de l'argent aux agriculteurs, mais ce type d'agriculture de précision peut également réduire l'impact environnemental de l'agriculture en irrigation, les pesticides et les engrais doivent être ciblés sur certaines sections du bosquet au lieu d'être appliqués uniformément.

"Le fait de pouvoir concentrer les traitements nécessaires pour optimiser les récoltes dans des zones particulières des exploitations agricoles améliore considérablement la rentabilité des cultures », a déclaré Sánchez. Olive Oil Times dans un Interview 2017. "Tout cela conduit à une réduction de l'impact environnemental des activités agricoles, à des économies d'eau et de produits phytosanitaires.

Les organisateurs de l'étude espèrent que ces résultats positifs conduiront à une utilisation plus large de la culture assistée par drone.

"Le présent et l'avenir sont ici, et nous devons commencer à cultiver avec ces nouvelles technologies », a déclaré Navas, d'Asaja Córdoba.





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